<p>【能力描述】<br/>发现或引入真实的教学问题，建立数据分析微模型，从而<br/>1.抽象表达真实世界的复杂问题<br/>2.合理、科学地解释问题并分析原因<br/>3.提高数据分析效率<br/>4.有助于分析和发掘数据之间的潜在关联<br/>5.为改进教育教学实践提供依据<br/>【实践建议】<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;创建数据分析微模型强调基于教育教学需求、面向教学中的真实问题，通过抽象表达复杂的教育教学问题以及要素之间的关系，帮助教师揭示隐含在数据中的规律性。创建数据分析微模型除了要求教师要具备较好的数据工具使用能力、数据分析能力、数据统计基础外，还应当具备应用技术工具进行数据探究的能力。<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;数据分析微模型关注对具体问题的分析，一个完整的数据分析微模型应当包括：<br/>1.主题或教育教学问题/需求，例如学生认知结构分析模型，并对该模型拟解决的问题或面对的现象进行简要说明，重在阐释其教育教学的意义；<br/>2.模型简介，阐明模型的结构、包含指标、指标间的关系；<br/>3.数据来源及要求，即说明模型的应用条件，如数据字段、数据类型、数据容量等；<br/>4.模型使用方法，对如何在教育教学中应用该模型进行扼要说明。<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;此外，建议应用数据分析模型后的结果用可视化形式进行呈现，直观表达分析结果。<br/></p>